Generative AI
Carreiras no UnitedHealth Group
Estamos criando oportunidades em todas as áreas da assistência à saúde para melhorar vidas enquanto construímos carreiras. No UnitedHelath Group, apoiamos você com as ferramentas mais recentes, treinamento avançado e a força combinada de colegas de trabalho de alto calibre que compartilham sua paixão, sua energia e seu compromisso com a qualidade. Junte-se a nós e comece a fazer o melhor trabalho da sua vida.SM
Carreiras em Tecnologia
No UnitedHealth Group, não estamos apenas usando a tecnologia para ajudar milhões a receber cuidados, estamos evoluindo. Desde as ferramentas e metodologias de desenvolvimento mais avançadas até os mais altos níveis de segurança cibernética, estamos compartilhando e aprendendo novas maneiras de fazer com que a tecnologia e os serviços de saúde funcionem melhor todos os dias. Junte-se a nós e você será desafiado a fazer o melhor trabalho da sua vida.SM
Carreiras Clínicas
Compaixão. É o ponto de partida para profissionais de saúde como você e é o que nos move todos os dias, ao juntarmos nossas habilidades excepcionais com um verdadeiro sentimento de cuidar dos outros. Este é um lugar onde seu impacto vai além de cuidar de um paciente por vez. Porque aqui, todos os dias, você também fornece liderança e contribui de maneiras que podem afetar milhões nos próximos anos. Pronto para um novo caminho? Saiba mais e comece a fazer o melhor trabalho da sua vida.SM
Carreiras em Serviço ao Cliente
Nossas equipes de atendimento ao cliente e ouvidoria estão ajudando pessoas de todo o mundo. Podemos oferecer o melhor de você, ao colocar suas habilidades de escuta, análise e resolução de problemas em um ambiente voltado para ajudar a melhorar vidas e melhorar a assistência médica para milhões. Aqui, você descobrirá uma variedade de caminhos para o crescimento profissional no Atendimento ao Cliente e em toda a economia global. Junte-se a nós e descubra por que esse é o lugar para fazer o melhor trabalho da sua vida.SM
Optum is a global organization that delivers care, aided by technology to help millions of people live healthier lives. The work you do with our team will directly improve health outcomes by connecting people with the care, pharmacy benefits, data and resources they need to feel their best. Here, you will find a culture guided by diversity and inclusion, talented peers, comprehensive benefits and career development opportunities. Come make an impact on the communities we serve as you help us advance health equity on a global scale. Join us to start Caring. Connecting. Growing together
Primary Responsibilities:
- Collaborate closely with the data science, business, and strategy teams on one or more DS/ML projects throughout the engagement lifecycle, from design to implementation
- Demonstrate a solid sense of project ownership
- Ensure timely and effective communication with business partners and leaders
- Deliver engagements promptly and with high quality, requiring minimal supervision
- Partner with business teams to operationalize analytics solutions
- Communicate with business partners on all critical project functions, including data understanding and solution design
- Comply with the terms and conditions of the employment contract, company policies and procedures, and any and all directives (such as, but not limited to, transfer and/or re-assignment to different work locations, change in teams and/or work shifts, policies in regards to flexibility of work benefits and/or work environment, alternative work arrangements, and other decisions that may arise due to the changing business environment). The Company may adopt, vary or rescind these policies and directives in its absolute discretion and without any limitation (implied or otherwise) on its ability to do so
Required Qualifications:
- Master’s degree in Computer Science, Engineering, Statistics, or a related field preferred
- 5+ years of experience working with large-scale data/ML pipelines and their supporting infrastructure
- Experience with Natural Language Processing (NLP) and Large Language Models (LLMs)
- Experience deploying ML solutions on cloud platforms, preferably AWS (AWS services such as SageMaker, Bedrock, Glue)
- Experience building LLM models using the RAG framework and AI Agents, and deploying LLM applications in production
- Solid background in machine learning and statistics
- Solid foundation in data structures and algorithms
- Proficient software engineering skills
- Proficiency in Python for numerical and statistical programming (experience with Pandas, NumPy, Scikit-learn, PyTorch is essential)
- Ability to write complex SQL queries
- Knowledge of A/B test design and analysis
- Proven track record of leading the deployment and maintenance of models
- Proven excellent interpersonal and teamwork skills
- Solid written and verbal communication skills
- Proven exceptional problem-solving abilities
- Professional, service-oriented, proactive, and flexible mindset
At UnitedHealth Group, our mission is to help people live healthier lives and make the health system work better for everyone. We believe everyone – of every race, gender, sexuality, age, location and income – deserves the opportunity to live their healthiest life. Today, however, there are still far too many barriers to good health which are disproportionately experienced by people of color, historically marginalized groups and those with lower incomes. We are committed to mitigating our impact on the environment and enabling and delivering equitable care that addresses health disparities and improves health outcomes – an enterprise priority reflected in our mission.
Detalhes da Vaga
Número da Requisição 2273982
Segmento de Negócios Optum Global Advantage
Condição Empregatícia Regular
Viagem No
Status de hora extra Exempt
Horário de Trabalho Full-time
Turno Day Job
Posição de trabalho à distância No
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Trabalhando no UnitedHealth Group
No UnitedHealth Group, você trabalhará ao lado de uma equipe de pessoas apaixonadas pelo que fazem e buscando conquistar os mesmos objetivos. Nossa presença e operações comerciais estão se expandindo em todo o mundo, expondo você a colegas e membros da equipe com experiências e pontos de vista amplamente divergentes.
Nossa Cultura
Saiba como estamos construindo equipes onde cada indivíduo é reconhecido por sua experiência e contribuições únicas.
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